ai-high-end-visual-design 视觉质量诊断助手

SkillMedia

Your AI can review the images and materials you share and tell you whether they are ready to publish, with clear reasons and fixes. It suits content creators, marketing, operations, and media teams who need fast, actionable visual feedback. It can also turn that feedback into prompts, shot plans, and publish checks.

Available today. Use it from your connected AI after setup.

After adding it, share the image or brief you are working on and ask something like 'is this ready to publish?' Your AI will respond with a diagnosis and next steps you can act on.

Then ask your AI: use the ai-high-end-visual-design 视觉质量诊断助手 skill

What your AI can do with it

  • Judge whether an image is ready to publish and explain why
  • Break down your goal and identify what matters most in a visual
  • Produce a visual or creative diagnosis from the materials you provide
  • Write prompts or shot-by-shot plans for new visuals
  • Check that an image meets the specifications for publishing

What this skill tells your AI

The instructions your AI receives, as published by allinherog-star/ai-skills in skills/ai-high-end-visual-design/SKILL.md and read by ahel’s review.

快速开始

更多技能

概述

视觉质量诊断助手用于回答「这张图够发布吗」、内容生产、文案优化、发布准备,适合内容创作者、市场营销、运营、内容媒体在明确业务目标、内容材料或分析对象后调用。 它会结合视觉 brief 或截图说明、粘贴视觉 brief、截图说明、品牌规范、页面问题、平台规格或修改…等输入,整理关键上下文,并输出视觉/创意诊断、提示词或分镜方案、发布规格检查,便于继续执行、复盘或交付。 能力定位补充:skills.sh all-time/trending 信号显示 high-end-visual-design 有用户需求;平台展示为 design_media 业务助手目录,输出可复核诊断、建议或生产准备包。

什么时候使用

适用场景

  • 用户提出“这张图够发布吗”这类问题,需要快速拆解目标、判断重点并形成可执行结果
  • 内容创作者、市场营销、运营、内容媒体需要围绕视觉质量诊断助手生成视觉/创意诊断、提示词或分镜方案、发布规格检查
  • 用户已经准备了审查目标(说明要检查的版面、可读性、品牌一致性、转化目标或交付标准。)、使用场景(说明视觉素材面向的平台、受众、设备、活动或评审场景。)、页面或素材链接(填写公开可访问的页面、素材、设计稿预览或参考链接;受限内容请改为上传。),希望整理成可执行的分析或优化结果
  • 用户需要把视觉质量诊断助手相关材料转成清晰结论、优先级和下一步动作

调用方式

通过导出的 Python runner 直接调用 AI Skills API:

命令示例

基础调用

python3 scripts/run.py --params '{}'

带常用参数调用

python3 scripts/run.py --params '{"goal":"审查目标"}'

参数说明

参数类型必填默认说明
goalstring-说明要检查的版面、可读性、品牌一致性、转化目标或交付标准
audiencestring-说明视觉素材面向的平台、受众、设备、活动或评审场景
materialUrlstring-填写公开可访问的页面、素材、设计稿预览或参考链接;受限内容请改为上传;需要传可访问的完整 URL
materialFilestring-上传截图、图片、演示稿、品牌规范、产品图或视觉参考文件
materialTextstring-粘贴视觉 brief、截图说明、品牌规范、页面问题、平台规格或修改目标
brandRequirementsstring-补充品牌规范、尺寸比例、平台限制、不可改动元素、无障碍要求或人工复核重点

完整机器可读参数结构见 references/form-schema.json

参数取值参考

当前技能没有需要额外查表的分类参数。

支持的输入格式

当前技能直接接收 JSON 参数;如果参数里包含链接字段,请传完整、可访问的 URL。

示例请求

下面的示例参数可直接传给 scripts/run.py,runner 会把它们发送给 AI Skills API。

python3 scripts/run.py --params '{"goal":"审查目标"}'

等价的 --params JSON:

{
  "goal": "审查目标"
}

返回结果示例

{
  "success": true,
  "data": {
    "message": "示例结果请以技能真实返回结构为准。"
  },
  "meta": {
    "executionTime": 842,
    "cached": false
  }
}

交付内容

  • 视觉/创意诊断、提示词或分镜方案、发布规格检查:围绕用户目标整理可直接阅读、复盘或交付的核心结果。
  • 输入材料解读:结合审查目标(说明要检查的版面、可读性、品牌一致性、转化目标或交付标准。)、使用场景(说明视觉素材面向的平台、受众、设备、活动或评审场景。)、页面或素材链接(填写公开可访问的页面、素材、设计稿预览或参考链接;受限内容请改为上传。)提炼关键上下文和判断依据。
  • 下一步动作:给出优先级、执行建议或可继续加工的内容框架。

结果使用建议

  • 先判断输出是否回答了用户关于「视觉质量诊断助手」的核心问题。
  • 再检查结果是否覆盖视觉/创意诊断、提示词或分镜方案、发布规格检查,以及是否给出明确下一步动作。
  • 如果输入材料较少,建议让用户补充目标、受众、限制条件或原始材料后再运行。

运行前准备

  • AISKILLS_BASE_URL:默认 https://ai-skills.ai
  • AISKILLS_API_KEY:必填,用于认证调用
  • AISKILLS_TENANT_ID:默认 default

Signals

GitHub stars
51
Forks
5
Last commit
Jun 2026
Advanced
Catalog kind
skill
Gateway key
ai-high-end-visual-design
Source
github.com/allinherog-star/ai-skills