AI 视频生成

SkillMedia

AI video generation: text-to-video / image-to-video / digital-human first-frame driving. Generates videos asynchronously via pluggable providers (Tongyi Wanxiang Wan / Volcano Seedance / Kuaishou Kling / OpenAI-compatible); users supply their own API key. Use when the user says AI video generation,

Available today. Use it from your connected AI after setup.

Connect ahel once, and every AI you use reads what you have installed.

Then ask your AI: use the AI 视频生成 skill

What this skill tells your AI

The instructions your AI receives, as published by zju-real/easel in skills/openclaw/ai-video-gen/SKILL.md and read by ahel’s review.

文生视频 / 图生视频 / 数字人首帧驱动。封装 shared/scripts/ai_video.py,多 provider 可插拔、异步提交→轮询→下载。用户自备 API key(在 .env 配置)。

前置:配置 API key

配置检查路径铁律:先 cdAGENTS.md 末尾给出的 Easel 项目根,确认当前目录有 .envskills/shared/scripts/,再运行注册表、check 或生成命令。不得改用 workspace 的 ./shared/scripts/...,也不得以 env / printenv 没显示变量为由判断未配置。

先选 provider 并在 .env 填对应 key,然后 check 离线校验:

python skills/shared/scripts/ai_video.py check --provider dashscope
provider服务需在 .env 配
dashscope阿里通义万相 WanDASHSCOPE_API_KEY(可选 DASHSCOPE_VIDEO_MODEL/DASHSCOPE_BASE_URL;兼容旧名 DASHSCOPE_MODEL
ark火山引擎 SeedanceARK_API_KEY(可选 ARK_MODEL/ARK_BASE_URL
kling快手可灵KLING_ACCESS_KEY + KLING_SECRET_KEY(JWT 鉴权)
openai-compatible通用 /videos 端点VIDEO_API_KEY + VIDEO_BASE_URL(可选 VIDEO_MODEL
xhs-maas小红书内网 MaaS(happyhorse 文/图生视频)XHS_MAAS_API_KEY(可选 XHS_MAAS_VIDEO_BASE/XHS_MAAS_T2V_MODEL/XHS_MAAS_I2V_MODEL)。DashScope 风格异步 + api-key 头,内网直连
agnesAgnes(agnes-video-2.5-flash)AGNES_API_KEY(可选 AGNES_BASE_URL/AGNES_MODEL/AGNES_SIZE)。OpenAI Videos 兼容创建 + 自定义端点轮询;默认带原生音频(prompt 描述声音);外网走代理

也可设 VIDEO_PROVIDER 免去每次 --provider

执行前先跑 model_registry.py configured --group video --env-file .env:只有一个可用就显式选它;多个可用且用户没点名时,列出 provider/模型询问本次使用哪个,不按默认值擅自选择。

输入

画幅确认硬门:用户或上游任务未明确横版/竖版(或 16:9/9:16/具体比例)时,任何生成/付费调用前必须追问并等确认;不得从平台、Profile 或脚本默认值静默推断。已明确则不重复问。

  • 文生视频:画面/镜头/风格描述(prompt)
  • 图生视频:一张输入图(本地路径或 URL)+ 可选运动描述
  • 可选:时长 --duration、画幅 --ratio(16:9 / 9:16 / 1:1)、模型 --model、原生音频 --audio auto|on|off

输出

生成的视频文件;必须用 -o 指定到 outputs/主题名/。异步任务自动轮询到完成再下载。

执行步骤

  1. 确认配置与能力:先运行 check,再运行 capabilities --provider <p> --model <m>。短剧不得根据品牌名猜测模型是否支持原生音频;新模型用 VIDEO_CAPABILITIES_JSON 登记能力和请求字段,无需修改调用流程。
    • probe-dialogue(短剧用):真发 1 次生成 + ASR,测该模型能否逐字忠实说出指定台词,判 dialogue_faithful 并缓存——短剧据此决定用原生对白,还是"无台词生成 + 后期配音"。用法 probe-dialogue --provider <p> --model <m>
  2. 写好 prompt:AI 视频对 prompt 敏感,按 AI 视频提示词规范 写镜头、运镜、风格与时长。竖版短视频用 --ratio 9:16
  3. 文生视频
    python skills/shared/scripts/ai_video.py text2video --provider dashscope \
      --prompt "海边日落,慢镜头推进,暖色调,电影感" --ratio 9:16 --duration 5 \
      --audio auto \
      -o outputs/主题名/clip.mp4
    
  4. 图生视频 / 让图动起来 / 数字人首帧
    python skills/shared/scripts/ai_video.py image2video --provider kling \
      --image outputs/主题名/cover.png --prompt "人物微笑挥手,头发轻微飘动" \
      -o outputs/主题名/clip.mp4
    
  5. 后续加工:生成的片段可交给 video_ops.py(拼接/加字幕/加 BGM/横竖转)、auto-subtitle(字幕)、tts-voiceover(配音)串成成片,或直接进 auto-short-video 端到端流程。

Profile 感知

  • 有 Profile:从 style.md 取视觉风格倾向注入 prompt;platforms.md 只用于给出画幅建议,不能替代用户确认。
  • 无 Profile:先确认横版/竖版,再按已确认比例生成。

注意

  • 视频生成 API 均为异步且耗时较长(数十秒到数分钟)+ 按量计费,先与用户确认。
  • 各 provider 的 model 名/字段各版本有差异,均可用 --model 或 env 覆盖;如报错对照官方最新文档调整。
  • --audio auto 只按 capability profile 映射已知字段;能力声明不等于质量保证,下载后仍须 ffprobe/ASR/视觉审计。网关默认有声但开关字段未知时,不猜测注入参数。

Signals

GitHub stars
1k
Forks
143
Last commit
Sep 2026
Advanced
Catalog kind
skill
Gateway key
ai-video-gen-zju-real
Source
github.com/zju-real/easel