汽车模型生成技能 V3

专业的汽车3D模型图片生成技能，使用Gemini API生成高质量汽车展示图片，并通过豆包AI进行质量分析和优化。

核心能力

• 多参考图融合：支持最多6张参考图融合生成
• 智能提示词系统：通用化提示词，适配任意车型
• AI质量分析：集成豆包视觉分析，自动检测生成问题
• 迭代优化流程：支持人工干预的提示词优化循环
• 完整输出：生成8张基础图 + 4张展示图

使用场景

1. 汽车品牌宣传片分镜设计
2. 车型展示图片生成
3. 汽车广告素材制作
4. 多品牌多车型批量生成

输出规范

基础图片（8张）

• body_front.jpg - 车身前视图（16:9，白色摄影棚）
• body_side.jpg - 车身侧视图（16:9，白色摄影棚）
• body_rear.jpg - 车身后视图（16:9，白色摄影棚）
• wheel.jpg - 轮毂特写（1:1）
• logo.jpg - 车标配饰（1:1）
• sensor_radar.jpg - 传感器雷达（1:1）
• lights_front.jpg - 前灯组（1:1）
• lights_rear.jpg - 后灯组（1:1）

Showcase图片（4张）

bannanapro_showcase.jpg - 香蕉生图用

• 用途: AI生图平台（无限制）
• 内容: 所有8张图片的完整展示（3张三视图 + 5张细节图）
• 要求: 无分辨率限制，无文件大小限制

video_showcase系列 - 视频用（严格规范）

约束条件（必须严格遵守）：

• ✅ 文件大小: ≤ 4.7MB
• ✅ 分辨率: ≤ 4096×4096
• ✅ 最短边: ≥ 320px
• ✅ 长宽比: ≤ 3:1

分类：

1. video_showcase_body.jpg - 车身三视图

   • 内容：前视图、侧视图、后视图（完整显示，不裁剪）
   • 布局：横向拼接
   • 推荐：3944×2480（长宽比约1.59:1）

2. video_showcase_lights.jpg - 灯组展示

   • 内容：前灯组、后灯组
   • 布局：横向拼接
   • 推荐：3944×2480（长宽比约1.59:1）

3. video_showcase_details.jpg - 细节展示

   • 内容：轮毂、车标、传感器
   • 布局：横向拼接
   • 推荐：3944×2480（长宽比约1.59:1）

重要：拼接时必须完整显示图片，采用缩放而非裁剪

技术栈

• Gemini 3 Pro Image Preview: 高质量图片生成
• 豆包AI (doubao-seed-2-0-pro-260215): 质量分析和优化
• Python 3.8+: 核心开发语言

API配置

• Base URL: https://www.dmxapi.cn
• 生图模型: gpt-image-2
• 豆包模型: doubao-seed-2-0-pro-260215

使用方法

当用户需要生成汽车模型图片时，提供以下信息：

• 汽车品牌（如：BMW, Mercedes, Audi）
• 车型名称（如：X3, A4, Model S）
• 参考图片目录路径
• API密钥（Gemini 和可选的豆包）

系统将自动完成生成流程，包括质量检查和优化。

参考文档

详细使用说明请参考 README.md