UX 设计 → 审计放行

SkillMedia

UX Design → Audit Release combined Skill. Integrates RAX risk assessment, trust tiering, and progressive disclosure with the audit release workflow, producing a UX audit report plus release recommendation.

Available today. Use it from your connected AI after setup.

Connect ahel once, and every AI you use reads what you have installed.

Then ask your AI: use the UX 设计 → 审计放行 skill

What this skill tells your AI

The instructions your AI receives, as published by gmaxxxie/ai-native-product-agent-skills in skills/combo-ux-to-audit/SKILL.md and read by ahel’s review.

一句话定位

UX 设计完成后,用 RAX 评估风险、用信任分级验证设计、用渐进式披露检查引导——确保 UX 可以安全放行。

何时触发

  • UX 设计完成,准备进入开发
  • 需要验证 UX 设计是否满足审计要求
  • 高风险场景上线前的最后检查
  • 需要向合规/安全团队提供 UX 审计报告

输入

UX 设计方案 + 产品场景 + 风险等级。

示例输入

产品: AI 医疗诊断助手
UX 设计: 医生输入症状 → AI 给出诊断建议 → 医生确认或修改
风险等级: 高

编排流程

输入: UX 设计方案
  ↓
【Step 1】RAX 风险评估 (p8a)
  → Risk: AI 出错时用户承担什么后果
  → Ambiguity: 用户能否理解 AI 在做什么
  → eXposure: 用户在多大程度依赖 AI 输出
  → 输出: RAX 矩阵评分
  ↓
【Step 2】信任度分级验证 (p8b)
  → 当前设计对应哪个信任等级
  → 信任等级是否匹配用户成熟度
  → 升级/降级路径是否设计
  → 输出: 信任分级评估
  ↓
【Step 3】渐进式披露检查 (p8c)
  → 功能披露是否符合渐进式原则
  → 新手引导是否充分
  → 高级功能是否在需要时展示
  → 输出: 披露合规检查
  ↓
【Step 4】放行建议生成
  → 综合 RAX + 信任分级 + 披露检查
  → 生成放行建议: go / conditional-go / no-go
  → 标注放行条件和监控指标
  ↓
输出: UX 审计报告 + 放行建议

综合输出格式

ux_audit_report:
  input:
    product: "产品名称"
    ux_design: "UX 设计方案"
    risk_level: "低/中/高/极高"

  rax_assessment:
    risk: { level: "低/中/高/极高", issues: ["问题"] }
    ambiguity: { level: "低/中/高", issues: ["问题"] }
    exposure: { level: "低/中/高", issues: ["问题"] }
    overall: "安全/可接受/需改进/危险"

  trust_tier:
    current_design_tier: "尝试/验证/委托/协作"
    user_maturity_tier: "尝试/验证/委托/协作"
    match: true/false
    upgrade_path: "升级路径"
    downgrade_trigger: "降级触发条件"

  disclosure_check:
    first_value_clear: true/false
    complexity_appropriate: true/false
    advanced_features_hidden: true/false
    expert_mode_available: true/false

  verdict:
    decision: "go / conditional-go / no-go"
    conditions: ["放行条件(如果是 conditional-go)"]
    blockers: ["阻塞项(如果是 no-go)"]

  monitoring:
    must_watch: ["上线后必须监控的指标"]
    warning_thresholds: ["告警阈值"]
    rollback_triggers: ["回滚触发条件"]

示例:AI 医疗诊断助手

检查项结果等级
RAX Risk诊断错误可能导致误诊
RAX Ambiguity医生不理解 AI 判断逻辑
RAX eXposureAI 只是辅助,医生有最终决定权
信任分级设计在"验证级",但用户还在"尝试级"不匹配
渐进式披露首次使用缺少充分引导需改进

放行建议: conditional-go 条件

  1. 增加诊断建议的可解释性(降低 Ambiguity)
  2. 增加新手引导流程(匹配"尝试级"信任)
  3. 设置异常检测告警(降低 Risk)

一句判断

UX 审计不是找设计的问题,而是确保设计在真实使用场景下安全可靠。

Signals

GitHub stars
46
Last commit
Sep 2026
Advanced
Catalog kind
skill
Gateway key
combo-ux-to-audit
Source
github.com/gmaxxxie/ai-native-product-agent-skills