Dot Matrix Brand Wordmark Motion
SkillMediaTransforms user-provided brand logos, brand name images, or brand visuals containing taglines into dot-matrix brand wordmark motion effects. First generates a horizontal brand name image, then rewrites fixed motion prompts based on the visible text in the image and taglines explicitly entered by the
Available today. Use it from your connected AI after setup.
No other account needed.
Add ahel to your AI once: Claude, ChatGPT, Cursor, Claude Code or Codex. Then ask it to use this.
Then ask your AI: use the Dot Matrix Brand Wordmark Motion skill
What this skill tells your AI
The instructions your AI receives, as published by qxryz/workflowgenerator in skills/library/dot-matrix-brand-wordmark-motion/SKILL.md and read by ahel’s review.
当用户提供 Logo、品牌名称图或含标语的品牌视觉素材,并希望生成一条可复用的 Logo / 标语驱动品牌动效视频时,使用本 Skill。
重要:为了保持生成质量,执行提示词保留在 references/chinese-prompts.md 中。生成 图片1 或改写 prompt1 时,必须按需读取并原样使用该 reference 中的中文提示词,不要翻译。
输入
必需:
- 一张 Logo 或品牌视觉图片,记为
{{Logo}}。
可选:
- 用户输入的品牌名称或标语。用户明确输入的标语可以进入
图片1、prompt1和最终视频。 - 如果图片和用户输入中都没有标语,禁止自行生成标语。
STEP 1:生成横版品牌名称图
使用 GPT Image 生成 图片1。
固定参数:
- Vendor / model:
gpt-image-2 - Resolution:
2k - Aspect ratio:
16:9 - Quality:
low - Reference image:
{{Logo}} - Text context:用户输入的品牌名和标语,如有
执行时原样使用 references/chinese-prompts.md 中的 Image Plate Prompt。
规则:
- 可读文字只能来自参考图或用户明确输入的品牌名 / 标语。
- 不得发明标语、产品卖点、产品规格、注册符号、品类说明或包装文字。
- 尽量保留原图主题色与可识别设计背景。
图片1是后续视频阶段唯一视觉参考。- 如果存在已授权标语,
图片1中标语必须排在品牌名称下面;如果没有标语,则不得生成标语文字或标语占位。
STEP 2:单独生成 prompt1 文本
由当前模型读取 图片1,结合用户明确输入的标语,先生成独立文本结果 prompt1,不要在同一步生成视频。prompt1 的最终品牌文字以生成后的 图片1 为准,而不是以上传原图为准。
执行时原样使用 references/chinese-prompts.md 中的两个部分:
Motion Prompt Rewrite InstructionSource Motion Prompt
执行规则:
- 必须先读取
图片1,提取brand_name_from_image_1、slogan_from_image_1、精确大小写、标点、空格和可见字标顺序。如果用户上传原图只显示G,但图片1生成结果显示Google,则prompt1必须使用Google。 - 所有动效文字锚点必须由
图片1中提取出的brand_name_from_image_1计算:first_character_exact、last_character_exact、prefix_before_last_character。不得沿用上传图、上一轮任务、品牌常识或历史生成结果中的首尾字母。 prompt1必须作为独立文本步骤 / 文本结果输出。- 输出
prompt1后停止,等待用户确认,再进入视频生成。 - 必须保留 reference 中的中文改写约束,包括白色圆点开场、最后一个字标锚定、首字到尾字动态变形、干净静态尾帧。
- 除非用户明确要求英文,否则不要把
prompt1翻译成英文。
STEP 3:生成品牌动效视频
默认使用 MiniMax-H3 生成 视频1。如果用户明确指定其他模型,先检查其是否支持参考图、8 秒时长、2K、16:9 与音频生成,再遵循用户选择。以下固定参数用于 MiniMax-H3:
固定参数:
- Tool / model intent:
minimax_h3_video_generation - Mode:
omni_reference - Reference image:
图片1 - Tail frame / last frame / end frame:不要传任何尾帧参数;只使用
omni_reference/ 全能参考模式 - Duration:
8 - Resolution:
2K - Ratio:
16:9 - Generate audio:
true - Prompt:
prompt1
规则:
图片1只作为视觉参考和 prompt 文本中的最终尾帧目标;不要使用 first-last-frame 模式或工具级尾帧参数。- 品牌名称和已授权标语必须准确保留。
- 已授权标语可以来自参考图,也可以来自用户明确输入。
- 除品牌名称和已授权标语外,不得添加产品规格、品类说明、注册符号、包装说明或任何其他可读文字。
- 所有临时圆环、轨道线、黑色圆圈和过渡点必须在最终落版前消失。
- 最后 0.5-1 秒必须在
prompt1文本中明确要求直接匹配图片1的干净静态尾帧,不通过工具尾帧参数强制。 - 如果用户指定的模型生成失败,最多针对性重试一次,仍失败则切换 MiniMax-H3 或其他可用模型,不要反复重试同一模型。
质量检查
生成视频前检查:
prompt1已作为独立文本结果确认。prompt1中的品牌名称与图片1可见文字一致;图片1覆盖上传原图,作为 prompt 文字锚定依据。- 标语只来自
图片1或用户明确输入。 - 源 prompt 中的 “M” 对应从
图片1读取出的first_character_exact,“H” 对应last_character_exact,滑出的前序文字必须等于prefix_before_last_character。 - 最后一个字 / 字母保持参考图字标的字体、颜色、样式、位置和大小。
- 第一秒仍是抽象白色圆形 / 圆点,不得变成水滴或品牌具象物。
Signals
- GitHub stars
- 26
- Last commit
- Sep 2026
Advanced
- Item type
- skill
- Key
dot-matrix-brand-wordmark-motion- Source
- github.com/qxryz/workflowgenerator