Image Generation Skill
SkillMediaGenerate or edit raster images when the task benefits from AI-created bitmap visuals such as photos, illustrations, textures, sprites, mockups, UI mockups, product shots, or transparent-background cutouts. Use when the result should be an image asset rather than repo-native SVG, HTML/CSS, or canvas.
Available today. Use it from your connected AI after setup.
No other account needed.
Connect ahel once, and every AI you use reads what you have installed.
Then ask your AI: use the Image Generation Skill skill
What this skill tells your AI
The instructions your AI receives, as published by nexus-research-lab/nexus in skills/imagegen/SKILL.md and read by ahel’s review.
为当前 workspace 生成或编辑位图资产。只使用 nexus.generate_image 与 nexus.edit_image;Provider、鉴权、接口兼容和响应解析全部由 Go 服务负责。
快路径
普通单图生成必须走内置工具快路径。
- 调用
generate_image,不要调用 Bash。 - 不读取 references。
- 不创建 prompt 文件。
- 不读取输出图片。
- 不做目录探测。
- 不使用 Write、Read、LS、Glob、TaskOutput。
- 不主动用 high quality。
工具入参模板:
{
"prompt": "A concise production prompt",
"size": "1024x1024",
"quality": "low",
"output_format": "png",
"file_name": "stable-name"
}
如果用户明确要横幅、封面或宽图,使用 size=1792x1024,仍保持 quality=low。如果图片服务返回 429/过载,最多再调用 1 次工具,降低尺寸或保持 low 重试。
工具返回的 item.path 和 item.markdown 是结果真相源。不要打开生成后的 PNG/JPG/WebP 文件验证,这会把二进制或 base64 塞回上下文。
不要在工具入参里选择 Provider 或模型,让 Settings 里的默认生图模型决定。用户需要切换默认生图模型时,使用 nexus-configuration;当前 authority 不允许时,引导用户到 Settings 或主智能体完成。
判断
- 没有输入图片:默认
generate。 - 用户要求改图、局部替换、合成、mask:使用
edit。 - 用户提供图片只是做风格或构图参考:仍使用
generate,除非明确要求编辑原图。 - 多个不同资产使用多次
generate_image调用,每个资产一条 prompt;不要把多资产塞进一个 prompt。 - 需求更适合 SVG、HTML/CSS、Canvas 或现有矢量源时,不用本 skill。
生成
把用户描述整理成一条不超过 600 字符的 prompt。用户描述已经具体时不要读取任何 reference。
{
"prompt": "Nexus AI assistant promotional banner, futuristic dark blue background, glowing neural network core, large clean NEXUS text, premium technology style",
"size": "1024x1024",
"quality": "low",
"output_format": "png",
"file_name": "nexus-promo-banner"
}
编辑
{
"image_path": "input.png",
"mask_path": "mask.png",
"prompt": "Make this black and white",
"output_format": "png",
"file_name": "edited-image"
}
调用 edit_image;image_path 和 mask_path 使用 workspace 相对路径。只有路径不明确时才做一次必要的文件查找。
回复
最终回复保持极简,只给工具返回的 markdown 和路径。不要输出尺寸、大小、配色说明、过程说明或下一步建议,除非用户明确询问。
已生成:`output/imagegen/nexus-promo-banner.png`

复杂任务参考
普通单图生成不要读取 references。只有复杂多资产、透明背景、强文字约束或编辑失败排查时再打开对应文件:
references/prompting.mdreferences/sample-prompts.mdscripts/remove_chroma_key.py
Signals
- GitHub stars
- 145
- Forks
- 15
- Last commit
- Sep 2026
Advanced
- Catalog kind
- skill
- Gateway key
imagegen-nexus-research-lab- Source
- github.com/nexus-research-lab/nexus