측정 기반 실물 화면 콜아웃

SkillMedia

Turns real screen captures into content images or GIFs. Blurs out personal information, and places highlight boxes based on the element's actual rendered coordinates rather than eyeballing it.

Available today. Use it from your connected AI after setup.

Connect ahel once, and every AI you use reads what you have installed.

Then ask your AI: use the 측정 기반 실물 화면 콜아웃 skill

What this skill tells your AI

The instructions your AI receives, as published by bam-bam-2/solo-skills in skills/measured-ui-callouts/SKILL.md and read by ahel’s review.

실제 화면을 장식용 이미지로 재제작하지 말고, 원본 화면을 증거 자료로 유지한다.

작업 순서

  1. 원본 화면에서 강조 대상과 개인정보 영역을 먼저 구분한다.
  2. 실제 DOM 화면이면 대상 요소의 getBoundingClientRect()를 측정한다. 눈대중 좌표를 사용하지 않는다.
  3. DOM이 없는 캡처 이미지면 원본 픽셀에서 셀 경계와 텍스트 영역을 측정한 뒤, 렌더링 배율·이동값으로 변환한다.
  4. 개인정보는 원래 셀 경계를 유지한 채 해당 영역만 모자이크 또는 블러 처리한다. 회색 박스로 넓게 덮어 원본 구조를 가리지 않는다.
  5. 강조 박스는 설명하는 대상 하나만 감싼다. 주변 빈 영역, 다른 행, 버튼을 함께 감싸지 않는다.
  6. 제목·설명·브랜드 라벨과 실제 화면 카드 사이에 충분한 여백을 둔다. 카드가 제목 글자의 하단을 덮지 않도록 제목의 실제 bounding box보다 아래에 배치한다.
  7. 최종 캔버스 전체를 캡처하고 제목, 카드, 하단 설명, 콜아웃이 모두 캔버스 안에 들어오는지 확인한다. 부분 clip으로 잘린 결과를 완성본으로 쓰지 않는다.
  8. GIF는 첫 프레임만 보지 않는다. 모든 대표 프레임에서 강조 위치, 개인정보 가림, 제목 잘림 여부를 확인한다.

필수 검수

  • 원본 화면의 작업 내용은 변경하지 않았는가
  • 실명, 주소, 전화번호, 특허고객번호, 전체 출원번호, 접수번호, 결제·인증 정보가 남지 않았는가
  • 강조 박스가 실제 설명 대상과 정확히 일치하는가
  • 제목과 설명이 상단 카드에 가려지거나 캔버스 밖으로 잘리지 않았는가
  • 정적 이미지와 GIF의 캔버스 비율·표시 크기가 일관적인가
  • 공개 발행 전 브라우저에서 실제 표시 크기로 다시 확인했는가

Signals

GitHub stars
364
Forks
89
Last commit
Sep 2026
Advanced
Catalog kind
skill
Gateway key
measured-ui-callouts
Source
github.com/bam-bam-2/solo-skills