渐进式披露清单

一句话定位

不要一次性把 AI 的所有能力都展示给用户，而是按照用户的成熟度逐步披露。

何时触发

• AI 产品功能复杂，需要分阶段展示
• 用户新手期流失率高
• 需要设计入门体验和功能发现机制
• 想要避免用户被复杂功能吓跑

输入

产品功能列表 + 用户成熟度阶段 + 核心价值路径。

示例输入：

产品: AI 数据分析工具
功能:
  - 基础数据导入
  - 自动图表生成
  - 智能分析建议
  - 高级建模
  - 自定义报告
  - API 接口
  - 团队协作
  - 自动化工作流
核心价值: 快速从数据中获得洞察

渐进式披露框架

阶段 1: 第一次价值（First Value）

目标：让用户在 5 分钟内体验到第一个"啊哈"时刻

披露内容：

第一次价值:
  features: ["最核心的 1-2 个功能"]
  complexity: "极低"
  setup: "零设置或自动设置"
  time_to_value: "< 5 分钟"
  guidance: "手把手引导"

阶段 2: 核心使用（Core Usage）

目标：让用户掌握日常使用的核心功能

披露内容：

核心使用:
  features: ["日常使用的 3-5 个功能"]
  complexity: "低"
  setup: "简单设置"
  time_to_value: "< 30 分钟"
  guidance: "上手教程 + 工具提示"

阶段 3: 高级功能（Advanced Features）

目标：让有需求的用户发现更多能力

披露内容：

高级功能:
  features: ["进阶功能"]
  complexity: "中"
  setup: "需要一定配置"
  discovery: "在用户需要时自然展示"
  guidance: "高级教程 + 示例"

阶段 4: 专家模式（Expert Mode）

目标：让高级用户充分发挥 AI 潜力

披露内容：

专家模式:
  features: ["全部功能"]
  complexity: "高"
  setup: "完全可配置"
  discovery: "需要主动探索"
  guidance: "文档 + 社区"

披露触发机制

触发方式

触发方式:
  - 时间触发: "使用 X 天后解锁"
  - 行为触发: "完成 X 次操作后解锁"
  - 需求触发: "用户表达某种需求时展示"
  - 上下文触发: "在特定场景下自动展示"
  - 手动触发: "用户主动点击解锁"

触发时机

触发时机:
  - 不要在用户第一次使用时展示所有功能
  - 在用户需要时展示，而不是你觉得用户需要时
  - 给用户选择权："想了解更多"
  - 避免弹窗干扰

综合输出格式

progressive_disclosure_plan:
  input:
    product: "产品名称"
    features: ["全部功能列表"]
    core_value: "核心价值"
    user_journey: "用户主要使用路径"

  stages:
    first_value:
      name: "第一次价值"
      features: ["第一次展示的功能"]
      complexity: "极低"
      setup: "零设置"
      time_to_value: "< 5 分钟"
      guidance: "手把手引导"

    core_usage:
      name: "核心使用"
      features: ["核心功能"]
      complexity: "低"
      setup: "简单设置"
      time_to_value: "< 30 分钟"
      guidance: "上手教程"

    advanced:
      name: "高级功能"
      features: ["进阶功能"]
      complexity: "中"
      setup: "需要配置"
      discovery: "需求触发"
      guidance: "高级教程"

    expert:
      name: "专家模式"
      features: ["全部功能"]
      complexity: "高"
      setup: "完全可配置"
      discovery: "主动探索"
      guidance: "文档 + 社区"

  triggers:
    - type: "触发类型"
      condition: "触发条件"
      stage: "触发阶段"

  anti_patterns:
    - "避免的反模式1"
    - "避免的反模式2"

  metrics:
    - "新手完成率"
    - "功能发现率"
    - "用户活跃度"
    - "功能使用深度"

示例：AI 数据分析工具

阶段设计：

• 第一次价值：上传 CSV → 自动生成一个图表
• 核心使用：选择图表类型、添加筛选条件、导出报告
• 高级功能：联合分析、趋势预测、异常检测
• 专家模式：自定义建模、API 调用、自动化工作流

触发机制：

• 高级功能在用户试图做复杂操作时自动展示
• 专家模式需要主动点击"高级设置"

常见误判

• 一次性展示所有：导致用户信息过载
• 披露太慢：用户不知道产品还有更多能力
• 强制引导：不给用户跳过教程的选择

一句判断

好的产品不是让用户知道你有多少功能，而是让用户在需要的时候自然地发现这些功能。