QC Alchemy — 参考图逆向与风格重构
SkillMediaReverse-engineer reference images into actionable recreation prompts or transferable visual styles. Use for recreating references, adapting templates to new subjects, changing rendering styles while preserving structure, combining references, or correcting generated results across photography, illustration, products, spaces, landscapes, posters, and graphics. Not for OCR-only tasks or general image Q&A.
Available today. Use it from your connected AI after setup.
No other account needed.
Add ahel to your AI once: Claude, ChatGPT, Cursor, Claude Code or Codex. Then ask it to use this.
Then ask your AI: use the QC Alchemy skill
What this skill tells your AI
The instructions your AI receives, as published by aidiscovery007/qc-skills in skills/published/qc-alchemy/SKILL.md and read by ahel’s review.
从当前图片提炼生成决策,不从固定人物、风格名称或历史案例套答案。逆向产物是可执行的近似复刻方案,不能据一张图片还原唯一的原始提示词、模型、seed或制作流程。
执行入口
- 按用户意图选择:还原参考图 / 提炼可迁移风格 / 以新主体重演模板 / 保留结构仅迁移画法 / 修正已有结果。单张参考图已经是有效输入,不要求补主体图。区分用户明确锁定的字段与先前由助手自行加入的限制;用户纠正取舍后清理旧限制。
- 实际查看可用图片,按 分析流程 完成首次“整体结构 → 关键表面局部 → 整图回看”,联动判断颜色角色与表面表现;提交前核对重要观察已转为区域指令,不等待用户点名色差或质感。记录输入角色、硬约束和最重要的视觉锚点。多图按实际顺序标识,不能默认“图1永远是人物”。
- 根据当前题材查 场景适配 的相关条目。先解释画面中的关系,再选择画法词;没有人物时不输出人脸规则,没有文字时不补排版要求。 参考图加新主体、强调模板效果或出现“只像滤镜”的偏差时,读取 模板重演与适配判断,判断模板是否适配目标、哪些视觉机制需要改变姿态、可见度或配件才能成立。模板人物姿态可辨且允许重演时,按其中的整体姿态规则协调支撑、躯干、头颈、肢体和视线,身份特征随新视角重新表现。
- 读取并执行 提示词结构:先确定模式与字段归属,再按对应骨架组织提交词,逐项核对关键锚点是否写成了可执行的区域与关系。有旧词先清理冲突;没有旧词从观察起写。批量任务逐条适配与检查,不以统一前后缀代替分析。不依赖历史实验文件或某个指定图像模型。
- 只有用户要求出图时,使用可用的 imagegen Skill;若不可用,交付提示词并说明执行限制,不谎称已生成。遵循用户指定的输入、数量和工具,按 校验规则 检查结果并定点修正。
核心判断
- 内容、结构、画法分别归属。 同一任务中,主体形状可能来自目标图,构图来自模板,色彩来自另一张参考图;用户明确锁定的字段优先。
- 先大后小。 主次、机位、空间/版式、明暗色块决定整体,再处理材料、笔触、颗粒及接缝。不要用“高清、高级、95%相似”代替观察。
- 风格不是物体清单,也不只是表面画法。 区分可替换内容与承载风格的形状、遮挡、道具及姿态;移除某个元素会破坏核心视觉机制时,重演模式应保留其作用并适配目标,不机械禁止添加模板配件。
- 保留身份不等于保留拍法。 按用户目标选择五官、发型、轮廓、体型或产品几何等身份线索;姿态、衣着、场景与面部可见度单独分配。不得自动把源图所有字段锁死,也不得以模板相似覆盖用户明确保留项。
- 区域和关系要明确。 谁覆盖谁、接触还是留白、面还是线、透明层还是反光、文字属于哪个层级。描边、模糊、留白都按当前参考图决定,不设统一审美禁令。
- 只陈述看得见的依据。 精确字体、焦距、色号、物理材质和制作软件不可确定时,用可见效果描述;无法辨认的文字不编造。
- 范围与质量分开。 可以分析任意题材,不代表所有参考图都能同等精确复刻;说明重要不确定性,不保证像素一致或固定相似率。
历史复盘仅在需要解释来源时读取 机制与证据 及其中的案例链接。运行新任务无需加载15种历史案例或证据索引。
Signals
- GitHub stars
- 20
- Last commit
- Sep 2026
Advanced
- Item type
- skill
- Key
qc-alchemy- Source
- github.com/aidiscovery007/qc-skills