RabiSpeech Qwen3-TTS

可用模型：

• local-tts/qwen3-tts-0.6b-base：显存和冷启动较低，适合常规多语言对话。
• local-tts/qwen3-tts-1.7b-base：更大的本地模型，质量优先时选择。

流程

先读 TTS 路由。speechBaseUrl 必须从当前服务配置取得；下例中的 $speechBaseUrl 由该发现步骤赋值。

1. 查询 GET <speechBaseUrl>/v1/models，确认模型已安装。
2. 把 Rabi 人格目录名作为 voice；每次请求显式发送，不能继承上一会话角色。
3. 使用 language 指定目标语音语言，使用 instructions 提供简短风格/情绪说明。
4. 对话用 play=true 和 session_id；测试用 play=false 保存 WAV。

$body = @{
  model = 'local-tts/qwen3-tts-0.6b-base'
  input = 'こんばんは。これはローカル音声テストです。'
  voice = '<RoleId>'
  response_format = 'wav'
  language = 'ja'
  instructions = '自然で落ち着いた会話調。'
  play = $false
} | ConvertTo-Json -Compress
Invoke-WebRequest -Method Post -Uri ($speechBaseUrl.TrimEnd('/') + '/v1/audio/speech') -ContentType 'application/json' -Body $body -OutFile '.\qwen3-tts.wav'

模型加载、参考音频选择、缓存和 worker 生命周期全部由 RabiSpeech 管理。