Amazon 专利投诉响应
SkillMediaCoordinate a careful response to an Amazon patent complaint by preserving notices, verifying jurisdiction and patent status, obtaining qualified counsel, comparing non-infringement, design-around, license, settlement, and validity options, and preparing factual platform submissions. Use when a listing is removed for alleged patent infringement. This is operational triage, not legal advice.
Available today. Use it from your connected AI after setup.
No other account needed.
Connect ahel once, and every AI you use reads what you have installed.
Then ask your AI: use the Amazon 专利投诉响应 skill
What this skill tells your AI
The instructions your AI receives, as published by xjli360/sealeap-amazon-skills in amazon-skills/douyin/qilin/sealeap-amazon-patent-complaint-response/SKILL.md and read by ahel’s review.
目标
在截止时间内保全证据、理解投诉基础并让专业律师选择法律路径,同时准备一致、真实的平台材料。
适用任务
- ASIN 因发明、实用或外观专利投诉下架。
- 上线前检索未发现但后来出现权利。
- 需要比较申诉、和解、改款或无效程序。
开始前要拿到
- 绩效通知全文、投诉编号、权利人信息、专利号、站点和截止时间。
- 产品开发记录、首售时间、设计图、供应合同、样品和既有检索。
- 受影响销量、库存、利润、替代品和业务中断成本。
缺失的数据要明确列为缺口,并把结论标成事实、估算或假设;不要补造数字。
不可妥协的边界
- 不得提交虚假 POA、伪造设计记录、隐瞒材料事实或威胁投诉方。
- 专利范围与无效判断必须由相应法域的合格律师分析。
- 恢复一次不代表对方不能再采取行动,也不承诺申诉结果。
- 当前 Amazon 官方政策、帮助页、账户资格和后台实际字段优先于本 Skill 中的经验框架;规则可能变化时先核验。
- 默认提供诊断或草案。写入前展示对象、旧值、新值、影响、停止线与回退,核对用户已有授权是否覆盖对象、动作与预算;范围已明确授权时继续执行并回读核验,只有未覆盖或扩大的范围才请求批准。
- 不输出原素材的创作者身份、账号、链接、视频编号或可反查线索;当前业务证据的官方来源、采集时间和口径仍需保留。
工作流
1. 冻结事件
保存通知、详情页、产品样品、时间线、库存和销售影响;避免删除会影响证据的文件。
2. 核验权利
让律师确认法域、专利状态、权利要求或图示、权利人和投诉是否与商品对应。
3. 做技术比对
把被诉产品特征逐项映射到权利要求或设计视图,记录相同、不同和需专家判断项。
4. 比较路径
与律师评估不侵权意见、设计绕开、许可或和解、停售清货及无效挑战的时间、成本和风险。
5. 准备平台材料
按通知要求提交身份、事实、证据和明确诉求;法律意见需由律师签发并保持与外部策略一致。
6. 建立预防闭环
未来新品做检索、持续监测待审权利、保存独立开发记录,并从功能、结构与外观多角度规划自身 IP。
判断标准
- 所有期限和法域已确认。
- 平台陈述与律师意见一致且可举证。
- 业务恢复方案考虑库存、现金和再次投诉风险。
必须交付的结果
- 事件时间线与证据保全清单。
- 律师问题清单和技术比对表。
- 路径成本风险矩阵。
- 平台申诉材料清单与预防计划。
结尾列出数据窗口、关键假设、证据缺口、风险和下一步;如包含待执行动作,单独放在“待批准变更”中。
Signals
- GitHub stars
- 106
- Forks
- 12
- Last commit
- Sep 2026
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Advanced
- Catalog kind
- skill
- Gateway key
sealeap-amazon-patent-complaint-response-xjli360- Source
- github.com/xjli360/sealeap-amazon-skills