视频拆解与复刻
SkillMediaDeconstructs user-provided videos, keyframes, screenshots, or detailed text descriptions to extract verifiable shot sequences, camera movements, subject actions, lighting, sound, pacing, and continuity evidence, then compiles them into shot-by-shot replication prompts and an editing plan. Suitable f
Available today. Use it from your connected AI after setup.
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Add ahel to your AI once: Claude, ChatGPT, Cursor, Claude Code or Codex. Then ask it to use this.
Then ask your AI: use the 视频拆解与复刻 skill
What this skill tells your AI
The instructions your AI receives, as published by qxryz/workflowgenerator in skills/library/video-deconstruct/SKILL.md and read by ahel’s review.
以证据为先:先读视频和关键帧,再写结论与复刻合同。不要把“分析”当作直接生成的替代品,也不要把截图推测说成已读取的视频事实。
输入与证据链
- 用户上传视频时,先用
媒体分析步骤读取元信息和语义;记录时长、画幅、分辨率、主体、场景、动作、镜头、光影、节奏和可听声音。 - 语义分析失败、过粗,或用户要求精细复刻时,用
媒体拼接步骤建立高密度关键帧拼图:15 秒内至少 10–12 帧;更长视频按可读的连续片段分拼图;快动作、转场密集时提高到约每秒一帧。拼图容量不得小于实际抽帧数。 - 将关键帧拼图写入画布;完整 Markdown 报告也写入画布,并用
来源节点关联关联关键帧。只有截图或文字描述时,明确标注哪些动作、声音或时序仅为推测。 - 仅给 URL 时,不承诺下载外部视频;请用户上传视频、关键帧或足够的文字描述。
拆解报告
用户未指定重点时,默认深拆角色/主体、剧情/动作、镜头/运镜、光影/风格与节奏;已指定时不重复问。报告包含:
- 元信息、分析依据与一句话定性;
- 关键帧数量、拼图数量和覆盖时间;
- 角色与视觉锚点、场景、动作时间线、镜头、光影色彩、风格材质、剪辑节奏、声音;
- 可复刻事实、不可确定项和风险(人脸、手部、多人身份、文字、快速运动或风格漂移);
- H3 复刻计划、统一约束和自检结论。
为每个主体保留同一名称与可见识别点;用可观察证据描述景别、机位、运镜、光源、材质和动作,不用“电影感”“高级”等空词代替分析。
编译视频复刻合同
先查看当前能力摘要,确认当前选定视频模型支持的时长、画幅、分辨率、音频和参考素材范围。用户未指定模型时默认选择 MiniMax H3;用户锁定其它模型时,按该模型的能力说明编译,不静默换回 H3。
- 按连续性分组,而不是按固定 15 秒切段。主体、场景、动作流、声音意图和 refs 兼容时尽量组成最长可行 clip group;跨场景、主体/风格硬切、首尾帧依赖或运行时能力限制时才拆分。
- 为每组写清起始状态、连续动作和可承接的末态。下一组从上一组的可见末态或明确切换开始,不能只以“保持一致”代替事实。
- 当前模型为 MiniMax H3 时,按以下顺序生成最终 Prompt:
全局基准 → 每个参考素材的角色 → 环境光影 → 空间基准 →(有对白时)角色声音签名 → 画面演进 → 声音设计 → 画面风格。逐镜头按顺序写景别、机位/观察方向、一个主运镜、主体行为、重要背景反馈、对白或同步声音与末态;其它模型只使用其对应的能力说明。 - 使用用户给定的素材和画布中的有效证据。每个
@图片N、@视频N、@音频N都逐项说明锁定的身份、场景、风格、动作或声音;保持用户附件顺序。普通参考图不是首尾帧,只有用户明确指定时才按首帧、尾帧或关键帧处理。 - 模型的自动优化只能补足未指定内容:不得删改主体、动作、空间关系、构图、镜头顺序、声音或否定要求;用户要求静音、无对白、无音乐或仅保留指定声音时严格保留。精确 UI、文字或图形要求必须逐字锁定,不以“禁止文字/Logo”一律删除。
- 当前模型为 MiniMax H3 且写实人物清晰可见时,写自然哑光肤质、正常肤色、真实细节和镜头实际需要的光线;多人镜头先用全景建立关系,再用不同信息量的中近景/近景承接互动,避免脸部混合与重复面孔。
- 当前模型为 MiniMax H3 时以当前能力说明作为工程事实来源;多参考素材时一并读取并遵守
references/minimax-h3-multi-ref.md的 refs 绑定规则。
交付与执行
- 默认在画布交付“视频拆解报告”和“视频复刻计划”两个文档节点。复刻计划列出每个 clip group 的时长/画幅/模型锁、refs、Prompt、起止状态和风险点。
- 用户只要分析或提示词时,停在可编辑复刻计划,不启动生成;用户明确要求生成时,按确认的模型锁和有序 refs 使用
视频生成。 - 完成后检查:关键帧证据已上画布;每个结论有证据或推测标记;最终 Prompt 符合当前模型的完整合同,且具备逐镜头动作/声音;refs 与素材顺序一一对应;不存在遗留模板变量、无依据新增剧情或被丢失的用户限制。
边界
- 不把固定“每 15 秒一条时间戳 Prompt”作为通用规则,也不向非 Seedance 模型输出其专用模板。
- 不因拆解任务自动生成字幕、可读 Logo 或水印;但用户明确要求的精确文字/UI 要保留并采用确定性叠加路径。
- 只做普通剪辑、字幕、压缩、转码或影评时不触发本 Skill。
Signals
- GitHub stars
- 26
- Last commit
- Sep 2026
Advanced
- Item type
- skill
- Key
video-deconstruct- Source
- github.com/qxryz/workflowgenerator