视频脚本生成
SkillMediaGenerates video scripts covering all durations, from short videos (7-60 seconds) to medium-long videos (1-30 minutes). Short videos: Hook variant scoring, second-by-second timing, subtitle copy, cover design. Medium-long videos: retention optimization, pacing break points, forward hooks, chapter str
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Then ask your AI: use the 视频脚本生成 skill
What this skill tells your AI
The instructions your AI receives, as published by zju-real/easel in skills/openclaw/video-script/SKILL.md and read by ahel’s review.
根据目标时长自动适配短视频或中长视频模式,生成留存率优化的结构化脚本。
输入
| 字段 | 必填 | 说明 | 示例 |
|---|---|---|---|
| 主题 | 是 | 视频主题 | "为什么 Rust 正在替代 C++" |
| 目标时长 | 是 | 秒数或分钟数 | 30 秒 / 10 分钟 |
| 平台 | 否 | 抖音/视频号/小红书/B站(默认按时长推断) | 抖音 |
| 内容类型 | 否 | 科普/教程/评测/种草/解说/杂谈 | 科普 |
| 核心要点 | 是 | 要覆盖的关键信息 | 内存安全、性能… |
| 调性 | 否 | 专业/轻松/犀利/对话感(默认:对话感) | 轻松 |
模式自动判定
| 时长 | 模式 | 典型平台 | 关键指标 |
|---|---|---|---|
| 7-15 秒 | 短视频·极速 | 抖音/视频号 | 3 秒完播率 |
| 15-60 秒 | 短视频·标准 | 抖音/视频号/小红书 | 完播率、DM 转发、收藏 |
| 1-5 分钟 | 中视频 | 视频号/抖音/B站 | 5 秒留存、互动率 |
| 5-30 分钟 | 长视频 | B站/YouTube | 30 秒留存、播放完成率 |
语速基准:中文约 250 字/分钟。
短视频模式(≤60 秒)
Step 1 — Hook 设计(3 个变体)
从 5 种 Hook 类型中选 3 个,各生成一个变体:
| 类型 | 适用场景 | 示例 |
|---|---|---|
| 好奇缺口 | 冷知识、反直觉 | "你每天做的这件事其实在伤害你" |
| 模式打断 | 反常规、挑战认知 | "忘掉你以前学的所有XX" |
| 身份触发 | 精准受众 | "如果你是XX,这条一定要看完" |
| 痛点共鸣 | 真实困扰 | "明明很努力了还是没效果?" |
| 权威背书 | 数据/研究支撑 | "最新研究发现:XX 竟然是错的" |
每个 Hook 按 4 维度评分(每项 1-5,满分 20):好奇强度、打断效果、身份触发、3 秒清晰度。选最高分作为主 Hook。
Step 2 — 分秒脚本
按时长压缩结构:
| 时长 | 结构 |
|---|---|
| 7-15 秒 | Hook(0-2s) + 核心价值(2-10s) + 收尾(10-15s) |
| 15-30 秒 | Hook(0-3s) + 痛点(3-8s) + 方案(8-20s) + 收尾CTA(20-30s) |
| 30-60 秒 | Hook(0-3s) + 痛点(3-8s) + 方案(8-40s) + 洞察+CTA(40-60s) |
脚本格式:
[0-3s] HOOK
口播: "..."
字幕: "..."
画面: [描述]
[3-8s] 痛点
口播: "..."
画面: [描述]
每句 ≤15 字,口语化,加括号注释(停顿/强调/表情)。
Step 3 — caption + 封面
caption:100-300 字,Hook 变体开头(不重复视频 Hook),DM 转发 > 收藏 > 点赞。 hashtags:3-5 个垂直标签,不用泛标签。 封面:3-5 字大标题 + 画面描述 + 表情。
Step 4 — 质量评分(满分 100)
| 维度 | 权重 | 检查点 |
|---|---|---|
| Hook 强度 | 25 | 好奇缺口、打断效果、3 秒清晰度 |
| 内容质量 | 25 | 价值密度、结构、痛点-方案清晰度 |
| caption+CTA | 20 | 长度 100+字、转发型 CTA、Hook 变体 |
| 格式合规 | 15 | 9:16 安全区、时长匹配、封面 |
| 算法信号 | 15 | 收藏/转发优化、原创性 |
≥80 分交付,<60 分返工后重评。
中长视频模式(>60 秒)
留存率优化的详细方法(节奏中断点 / 前向钩子 / 章节结构 / 留存曲线)见
references/retention-scripting-guide.md。
Step 1 — 结构计算
根据目标时长分配各段:
- Hook:0:00-0:30(短视频缩短到 0:00-0:10)
- 开场:0:30-2:00
- 首次 CTA:约 25% 处
- 留存再拉回:约 60% 处
- 结尾:最后 60 秒
- 目标字数 = 时长(分钟) × 250
Step 2 — 写 Hook(三段式)
| 阶段 | 时间 | 目标 |
|---|---|---|
| 抓眼 | 0-5s | 全片最重要的一句话,不加片头 |
| 承诺 | 5-15s | 看完能获得什么,具体可感知 |
| 悬念 | 15-30s | 不看会损失什么 |
Step 3 — 内容段落
每段结构:节奏中断 → 正文 → 微总结 → 前向钩子。 节奏中断每 60-90 秒一次(短视频每 15-30 秒),类型:【镜头切换】【画面】【音效】【数据冲击】。
Step 4 — CTA 与结尾
- 首次 CTA(25% 处):软性、对话式、10-15 秒
- 留存再拉回(60% 处):"接下来是最关键的部分"
- 结尾 CTA:硬性号召 + 下期预告,不说"感谢观看"
Step 5 — 留存风险标注
扫描全稿,在危险区标 ⚠️ 警告(至少 3 处)+ 应对方案。
输出格式
产物写入 outputs/。包含:
- 脚本元数据(主题/时长/平台/字数)
- 完整分段脚本(含时间码、口播、字幕、画面提示)
- 节奏中断日志(时间戳/类型/说明)
- 留存风险地图(中长视频)/ 质量评分(短视频)
- 剪辑备注
质量检查
- 字数与时长匹配(250 字/分钟,±10%):用脚本判定,不靠估算。把全部口播文案(去掉时间码、画面提示等非口播行)喂给
python3 skills/shared/scripts/wordcount.py check --target <时长分钟×250> --tolerance 0.1(stdin 传入),退出码 0 = 达标;非 0 时脚本给出「还需增/删 X 字」,据结果增删口播后重跑,直到通过。 - Hook 完整(短视频 3 变体评分;中长视频三段式)
- 节奏中断频率达标
- CTA 位置正确
- 全稿口语化,短句,不像书面文
- 结尾有能量,不含收尾废话
Profile 感知
- 有 Profile:读取 platform 锁定平台、audience 调整用语、tone 匹配风格、cta_style 使用惯用话术
- 无 Profile:默认按时长推断平台,对话感调性
Signals
- GitHub stars
- 1k
- Forks
- 143
- Last commit
- Sep 2026
Advanced
- Catalog kind
- skill
- Gateway key
video-script-zju-real- Source
- github.com/zju-real/easel